姓名：张恩玮

职称：助教

毕业院校：沈阳理工大学

最后学位：硕士

最后学历：研究生

所学专业：控制理论与控制工程

研究方向：人工智能

主讲课程

《大数据导论》，《人工智能》，《自动控制原理》，《信号与系统》，《云计算网络运维管理》 南宫体育，《python基础》等。

主要科研成果

 1，基于卷积神经网络的智慧大棚监控系统技术 ：设计并实现了集智能检测，通信技术，卷积神经网络，自动控制于一体的新型智慧温室控制系统，利用嵌入式技术进行环境参数的自动检测和可靠传递，结合卷积神经网络算法，采用ARM加单片机的组合控制方式控制温室大棚内的各种硬件设备 南宫体育，来自动维持大棚内保持一个相对稳定适应作物生长的环境。

2. 医药冷链温湿度监控技术                        南宫体育.

设计基于循环神经网络的药品库房温湿度监控技术，对库房温湿度信息曲线进行标签标定处理，通过TensorFlow进行网络训练，实现故障的检测与报警提示 南宫体育。

3. 基于X射线图像的轮胎缺陷检测系统                    南宫体育.

利用视频分频技术获取X射线机图像，建立样本库，并且人为对其缺陷类别标定，以样本库为训练样本，设计卷积神经网络，对X射线图像进行自动分割，预处理以及特征提训练 南宫体育，对轮胎的优劣情况进行识别。

4. 沈阳军区陆军总院药品库房温湿度监测技术  南宫体育.

设计并实现了集智能检测，通信技术于一体的温湿度监测系统，利用嵌入式技术进行环境参数的自动检测和可靠传递，根据内部逻辑程序，比较合理的温湿度范围，对库房的环境情况进行监测报警，并将报警信息实时传送给相关人员 南宫体育。

5 南宫体育. 水肥一体化滴灌系统技术             .

服务于农业，为其提供一种将灌溉与施肥融为一体的技术，将可溶性固体或者液体肥料按照土壤养分含量和作物种类，配兑合适的肥液与灌溉水，把水分 南宫体育，养分定时定量的按比例提供给植物，并可以实时远程监控植物生长环境的状态，根据环境状况产生报警信号，并且记录灌溉信息与报警记录。

个人计算机能力

（1）掌握VB.Net、Python、BrainScript、c等语言，C++、java等语言的基本语法。

（2）掌握Windows、Wince操作系统； 

（3）熟练掌握TensorFlow以及CNTK深度学习框架，并能用其做相应的数据处理；

（4）熟练掌握CNN、RNN、BP等神经网络涉及到的相关算法原理；

（5）熟悉经典的卷积神经网络模型，可用Anoconda3、Atom进行编译修改。   

（6）熟悉Unity3D、SQlite软件的使用

（7）了解Hololens的使用以及简单的开发